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Guide de confidentialité

La confidentialité dans Google AI Studio commence par ce que vous partagez

Avant de coller un script, des informations sur un client ou une idée non publiée dans Google AI Studio, demandez-vous si ce contenu doit être transmis à un service externe. Ce guide distingue les vérifications que vous pouvez faire vous-même des questions sur le traitement des données qui nécessitent de consulter la documentation actuelle de Google.

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En bref

5 min de lecture

Comment on procédait auparavant

Une bonne habitude consistait à préparer le contenu en local, puis à ne partager avec un outil externe que le strict nécessaire.

  1. 1

    Conservez l’original en local

    Travaillez sur une copie du script ou du document. Gardez les noms, les coordonnées, les identifiants et les informations commerciales non publiées dans l’original, pas dans la copie de test.

  2. 2

    Remplacez les éléments permettant d’identifier des personnes

    Utilisez des personnes fictives, des chiffres génériques et un court extrait. Un test utile sert à déterminer si l’outil peut vous aider dans votre tâche, pas s’il peut traiter l’intégralité de votre fichier source.

  3. 3

    Consignez votre décision

    Notez ce qui a été transmis et pourquoi. Ce simple suivi facilite l’examen ultérieur d’un essai, notamment lorsqu’un membre de l’équipe doit vérifier où le contenu a été envoyé.

Les limites des anciennes hypothèses

Préparer le contenu en local est utile, mais ne répond pas à toutes les questions de confidentialité une fois qu’il a quitté votre appareil.

1

Un brouillon supprimé ne répond pas à la question de la conservation des données

Supprimer du texte de votre navigateur ou de votre ordinateur ne permet pas de savoir si un service a conservé une requête envoyée, un fichier téléversé ou les journaux associés.

Que faire à la place

Consultez la documentation actuelle du service sur la conservation des données avant d’envoyer des informations sensibles.

2

Un paramètre de compte n’est pas une garantie générale

Les contrôles peuvent varier selon le type de compte, le produit, la région ou la fonctionnalité. Un paramètre vu ailleurs ne correspond pas nécessairement au processus que vous utilisez.

Que faire à la place

Lisez les conditions et les paramètres qui s’appliquent au compte et à la fonctionnalité concernés.

3

L’anonymisation peut laisser transparaître le contexte

Un document sans nom peut tout de même révéler l’identité d’un client par ses dates, ses chiffres, ses lieux ou la description d’un projet particulier.

Que faire à la place

Faites vos essais avec des exemples fictifs lorsque la situation réelle est confidentielle.

Comment procéder aujourd’hui

Vérifiez la confidentialité avant l’envoi, plutôt que d’essayer de corriger la situation après coup.

Obligatoire Facultatif

  • Identifiez précisément le service et le compte que vous comptez utiliser ; Google AI Studio et AI Studios ne sont pas la même destination.

  • Lisez les conditions en vigueur, l’avis relatif à l’utilisation des données et les informations sur leur conservation pour ce service et ce compte.

  • Retirez les données personnelles, les secrets et les contenus non publiés, sauf si vous avez l’autorisation de les envoyer.

  • Vérifiez les règles de votre employeur ou de votre client concernant les outils d’IA tiers.

  • Préparez un exemple fictif pour tester le processus avant d’envisager d’utiliser du contenu réel.facultatif

Vérifications connexes pour votre processus

Ce qui a changé

À mesure que Google développait ses outils Gemini, il est devenu plus utile de vérifier le produit précis et sa documentation actuelle que de se fier à une ancienne réponse générale.

  1. Arrivée de l’API Gemini et de Google AI Studio

    Google a lancé l’accès à l’API Gemini via Google AI Studio, offrant un espace d’expérimentation dans le navigateur. La date de lancement permet d’identifier le produit ; elle ne définit pas les règles de conservation des données en vigueur aujourd’hui.

  2. Annonce de Gemini 1.5

    La gamme de modèles de Google s’est étoffée. Un examen de la confidentialité devait néanmoins distinguer le modèle testé du service et du compte recevant les données saisies.

  3. Annonce de Gemini 1.5 Flash

    La multiplication des modèles a rendu les vérifications propres à chaque processus de travail de plus en plus importantes : les utilisateurs ne pouvaient pas déduire le traitement des données d’un produit à partir du nom d’un autre.

  4. Apparition de la version expérimentale de Gemini 2.0 Flash

    Ces nouvelles évolutions des modèles ont confirmé une bonne pratique durable : consulter les informations actuelles de Google lorsque le service, la fonctionnalité ou le contexte du compte change.

Qui a changé d’approche

  • VÉRIFIER LES CONDITIONS
  • EXAMINER LES DONNÉES À SAISIR
  • CONFIRMER L’AUTORISATION

Les équipes ont remplacé la confiance aveugle par l’examen des données à saisir

Une équipe vidéo peut tester une ébauche de scénario avec des noms fictifs avant de décider si elle peut transmettre un vrai brief client à un service approuvé. Un enseignant peut essayer une leçon fictive plutôt que de coller le travail d’un élève. Aucun de ces exemples ne suppose de deviner ce que fait le fournisseur en coulisses.

Voilà le changement utile pour les lecteurs d’AI Studios : choisir le bon service, consulter ses informations actuelles et ne transmettre que les contenus que vous êtes autorisé à partager. Si une tâche exige des données confidentielles, attendez que la politique de votre organisation et les conditions du service soient claires.

À quoi ressemble la vérification

Illustration représentant une question de confidentialité liée à un flux de travail faisant appel à l’IA
Entrée non vérifiée
Illustration représentant un flux de travail multimédia vérifié
Entrée vérifiée

Images d’illustration, et non captures d’écran des paramètres de Google : la différence essentielle entre l’avant et l’après est de savoir si vous avez vérifié le service destinataire, ses avis en vigueur et le contenu de votre saisie.

Entrée non vérifiéeEntrée vérifiée

Poursuivez en faisant un choix éclairé

AI Studios renvoie vers un service de création vidéo distinct ; il ne gère pas les paramètres de Google AI Studio. Avant d’envoyer un script ou des documents sources à un service, lisez ses conditions de confidentialité en vigueur et faites un essai avec du contenu que vous acceptez de partager.

Appliquez cette vérification à votre prochain projet vidéo

  • Confirmez le service destinataire
  • Vérifiez ses conditions en vigueur
  • Commencez par un brief fictif
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FAQ sur la confidentialité

Ne présumez pas qu’il est approprié de soumettre des informations confidentielles. Vérifiez les conditions de Google en vigueur pour votre compte et la fonctionnalité concernée, puis respectez la politique de votre organisation ou de votre client. Si l’un de ces points n’est pas clair, utilisez plutôt un exemple fictif ou expurgé.

La réponse dépend des conditions applicables au service, du contexte de votre compte et des contrôles de données en vigueur. Le fait qu’un prompt ne soit visible que par vous dans une interface ne répond pas, à lui seul, aux questions relatives à son traitement ou à sa conservation. Consultez la documentation actuelle de Google avant de saisir du contenu sensible.

Effacer un champ du navigateur ou supprimer une copie locale ne prouve pas que les données ont été supprimées des serveurs. Consultez les indications propres au service concernant la conservation et la suppression des données, plutôt que de tirer des conclusions de ce qui reste visible sur votre appareil.

Non. Ce site concerne AI Studios et propose un lien vers un service de création vidéo distinct ; il ne peut pas modifier les paramètres de Google ni décrire les conditions de ce service au nom de Google. Examinez séparément les avis de confidentialité de chaque service avant de soumettre un prompt ou un fichier.

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